金融数学考研方向可分为以下主流领域，结合不同院校特色和就业需求进行梳理：

一、核心专业方向

金融硕士

属于专业学位，对数学要求适中，侧重金融理论与实践结合，就业方向包括投资银行、证券公司、保险机构等。

核心课程：金融数学、金融工程、风险管理、投资学等。

数学经济学

跨学科专业，可从事经济政策制定、金融分析等工作，适合数学基础较好者。

核心课程：高等代数、概率论与数理统计、计量经济学、金融经济学等。

二、细分应用方向

金融工程与风险管理

研究金融衍生品定价、投资组合优化、风险控制等，需掌握随机过程、数值分析等技能，适合银行、保险等机构。

量化投资与对冲基金

侧重算法交易、大数据分析，要求掌握机器学习、量化模型，适合对冲基金、投资银行等机构。

精算与保险数学

运用概率论、统计学进行保险定价、风险评估，常见于保险公司、精算咨询公司。

数理金融与资产定价

研究期权定价、资本资产定价模型（CAPM），需掌握微分方程、数值计算，适合金融机构、咨询公司。

三、相关基础方向

金融统计与时间序列分析

侧重金融市场数据挖掘、风险度量，涉及统计学、计量经济学，适合数据驱动型金融机构。

计算金融与金融工程

结合计算机科学、机器学习进行金融数据分析，常见于科技类金融机构。

四、数学基础要求

核心课程：

数学分析、高等代数、概率论与数理统计、线性代数、微积分等。

考研数学：通常考数学三，内容涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计，难度介于数学一和数学二之间。

五、院校推荐

国家重点专业：复旦大学、山东大学、北京大学、浙江大学等。

品牌专业院校：北京大学、南开大学、西南交通大学、西南财经大学等。

总结

金融数学考研方向多样，需结合个人兴趣和职业规划选择。金融硕士适合实践导向，数学经济学适合跨行业需求，细分方向则针对特定领域深化。建议考生关注院校招生简章和导师研究方向，结合自身数学基础和职业目标制定备考策略。