考研数学主要涵盖以下几大部分内容：

高等数学

极限与连续：包括数列极限、函数极限、连续函数等基本概念，以及极限存在与左右极限之间的关系、无穷小、无穷大以及无穷小阶的概念。

导数与微分：导数的概念及性质、微分的定义及计算方法，导数的几何意义、可导性与连续性之间的关系，以及导数的四则运算法则和一阶微分的形式不变性。

积分学：不定积分和定积分的概念及性质，不定积分的基本公式和定积分的计算方法（如换元积分法和分部积分法）。

微积分的应用：如求解微分方程、计算导数、积分等实际问题。

常微分方程：包括常微分方程的解法、线性方程组的解法等。

线性代数

向量与矩阵：包括向量的基本运算、矩阵的初等变换及其方程组、行列式、矩阵的秩等。

特征值与特征向量：特征值与特征向量的概念、性质及其应用。

线性方程组：线性方程组的解法及其与空间解析几何的结合。

二次型：二次型的标准形、正定、负定等性质。

概率论与数理统计

概率论的基本概念：如随机事件、概率、随机变量及其分布等。

随机变量的数字特征：如期望、方差、协方差等。

大数定律与中心极限定理：大数定律和中心极限定理的基本概念及其应用。

数理统计：包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。

此外，根据不同的考研科目要求，还可能包括以下部分内容：

数学分析：如实数、函数、级数、极限与连续等。

复变函数：如复变函数的基本概念、解析函数、柯西积分公式等。

数值分析：如数值积分、数值微分等计算方法。

其他专业课程：如几何学、代数学、拓扑学、抽象代数、泛函分析、微分几何等，这些课程内容可能根据招生单位自命题理学数学的要求有所不同。

建议考研学子在准备数学时，系统复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计的基础知识，多做练习题，掌握解题技巧，提高解题速度和准确率。同时，根据自身情况选择是否进一步学习数学分析、复变函数等高级课程，以提升自己的数学素养和解题能力。