关于智能科学与技术相关的考研专业选择，综合多个信息源整理如下：

一、核心专业方向

计算机科学与技术

- 覆盖人工智能核心技术（机器学习、深度学习、自然语言处理等），是人工智能领域最热门的专业方向。

- 推荐课程：数据结构、算法设计与分析、操作系统、机器学习、深度学习等。

人工智能

- 专注于人工智能理论、方法及应用，包含机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向。

- 实践方向：智能系统开发、数据分析、算法优化等。

控制科学与工程

- 研究控制理论及工程应用，对智能系统的稳定性和效率提升至关重要。

- 关键课程：控制理论、现代控制工程、智能控制技术等。

电子与通信工程

- 涉及信号处理、通信系统等，为人工智能提供数据传输与处理的基础设施。

二、交叉学科方向

智能科学与技术

- 融合计算机、电子、控制等多学科，研究智能系统构建与优化。

- 可细分方向：机器人技术、智能控制、智能系统管理等。

软件工程

- 侧重软件设计与开发，涉及人工智能应用系统的实现。

- 实践内容：编程语言、数据库管理、系统架构设计等。

模式识别与智能系统

- 以数学方法处理媒体信息，构造智能决策系统。

- 应用领域：语音识别、图像分类、智能推荐等。

三、其他相关方向

机器人工程：

培养机器人设计、制造及应用能力，涉及机械设计、传感器技术等。

智能装备与控制技术：研究智能设备的互联互通与自主决策。

数据科学与大数据技术：聚焦数据挖掘、分析及可视化，支撑人工智能决策。

四、选择建议

优先考虑：若主攻人工智能/机器学习，计算机科学与技术是核心选择；若侧重工程应用，可考虑控制科学与工程或电子与通信工程。

结合兴趣：例如对机器人感兴趣可结合机械设计方向，对自然语言处理有热情可深入人工智能方向。

跨学科选修：智能科学与技术本身涵盖多领域，可灵活选择相关课程组合。

建议考生结合自身兴趣、职业规划及院校专业设置，参考权威考研指南（如《考研专业目录》）进一步确认具体方向。