智能矿山考研方向主要包括以下几类：

矿山智能技术与装备

研究矿山机电自动控制技术、矿山电力拖动与控制等方面的基本知识和技能，进行煤矿和非煤矿山机电设备的运用、调试、维护、技术改造、经营等。

智能机器人技术

研究智能机器人在矿山环境中的应用，包括机器人设计、制造、控制以及其在矿山开采、运输、安全监测等方面的应用。

流体传动与控制技术

研究流体传动和控制的基本原理和技术，应用于矿山机械的液压、气动等系统的设计和控制。

机电系统监测与控制技术

研究机电系统的监测和控制技术，保障矿山设备的正常运行和安全生产。

机器智能与人机融合

研究机器智能技术与人机交互技术的结合，提升矿山作业的智能化水平和安全性。

智能计算机专业

研究智能计算机系统的设计、开发和应用，用于矿山数据的处理、分析和可视化。

机械传感器及智能机械专业

研究机械传感器的工作原理和应用，开发智能机械系统以提高矿山作业的自动化和智能化水平。

汉语机器理解专业

研究自然语言处理技术，应用于矿山安全管理和环境监测等领域。

智能控制工程专业

研究智能控制系统的设计和实现，提升矿山生产过程的自动化和智能化水平。

自动识别技术专业

研究自动识别技术，应用于矿山资源勘探、开采和管理的智能化。

这些方向涵盖了智能矿山的多个关键技术领域，为考生提供了多样化的选择。建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的考研方向进行深入研究。