算法专业考研的科目主要包括以下几个方面：

数据结构与算法

考核学生对线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的理解。

考察排序、查找、动态规划等基本算法的原理和实现。

计算机组成原理

涵盖数字逻辑、指令系统、存储器、中央处理器等硬件系统的基本组成和工作原理。

理解指令集、存储器层次结构、总线系统等概念。

操作系统

考核进程管理、内存管理、文件系统、输入输出管理等基本概念和原理。

探讨操作系统的设计与实现方法。

计算机网络

包括网络体系结构、TCP/IP协议、网络安全、网络编程等内容。

数学

涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，作为计算机科学的基础。

其他可能科目

如数据库系统、人工智能相关课程等，依据具体院校和招生要求而定。

程序设计基础

包括基本数据类型、运算符和表达式、基本控制结构、数组、函数、结构体、指针、文件操作等。

算法复杂度分析

理解算法复杂性概念，掌握计算时间的渐进表示及其性质，掌握算法复杂度分析的基本方法。

经典算法及其应用

递归与分治策略的实现机制及优化技巧，动态规划的应用案例，线性规划方法在经典问题上的应用等。

概率算法与近似算法

近似算法和NP完全性理论。

备考时，考生应着重理解和掌握这些知识点，并通过大量编程练习来加深对算法的理解和应用能力。同时，建议考生根据具体院校的招生要求和考试大纲，有针对性地进行复习和准备。