考研数学的难度因科目和题型差异较大，综合多个权威信息源，以下为较难的科目及题型分析：

一、整体难度分布

数学一

考试范围最广，包含高等数学、概率论与数理统计、线性代数三门课程，综合性最强，计算量较大，尤其概率论与数理统计的结合部分难度较高。

数学二

考试范围较数学一少（高等数学+线性代数），但计算量相对较小，侧重基础知识的应用，适合经济管理类考生。

数学三

考试范围为微积分（高等数学）、线性代数、概率论与数理统计，难度介于数学一和数学二之间，偏微分方程等章节较有挑战性。

二、重点难点科目分析

高等数学

- 极限与导数：

需掌握洛必达法则、导数应用题等，如变上限积分求导。

- 积分与微分方程：定积分计算、常微分方程的解法（如一阶线性方程）是难点。

- 复变函数：复数分析、留数法等概念抽象且计算复杂。

线性代数

- 矩阵运算与特征值：

矩阵分解（如QR分解）、特征向量计算需熟练掌握。

- 线性方程组：高维方程组的解法（如克拉默法则、迭代法）有一定难度。

概率论与数理统计

- 概率计算：

条件概率、随机变量分布（如正态分布、泊松分布）是基础。

- 数理统计：参数估计、假设检验（如t检验、卡方检验）涉及复杂公式和计算。

三、典型难题类型

综合应用题

如2018年北京大学数学分析题，需结合导数、积分、级数等多领域知识证明函数零点分布，计算量极大。

计算量大型题

偏微分方程的数值解法、多重积分的极坐标变换等，对计算能力要求较高。

概念辨析题

如极限存在的充要条件、矩阵可逆的判定等，需深入理解定义及等价条件。

四、备考建议

强化基础：

高等数学的极限、导数、积分是核心，线性代数需掌握矩阵运算技巧。

刷真题：通过历年真题（如数学一、三）熟悉题型，尤其是压轴题的解题思路。

分模块复习：将概率论与数理统计、复变函数等难点单独突破，避免混淆。

以上内容综合了多所高校的考研数学命题趋势，建议考生结合自身情况制定复习计划。