考研数学根据报考学科不同，分为数学一、数学二、数学三三个类别，具体考查内容如下：
一、数学一（综合类，报考经济学、法学等学科）
高等数学 （60%） - 微积分（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学）
- 线性代数（向量代数与空间解析几何、矩阵的运算、特征值与特征向量）
- 概率论与数理统计（随机事件与概率、随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理）
线性代数
（20%）
- 行列式、矩阵运算、向量组的线性相关性、线性方程组求解、特征值与特征向量、二次型
概率论与数理统计（20%）
- 随机事件与概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验
二、数学二（工科类为主）
高等数学（118%）
- 微积分（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学）
- 常微分方程（一阶、二阶常微分方程）
线性代数（32%）
- 行列式、矩阵运算、向量组的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量、二次型
三、数学三（经济类为主）
微积分（86%）
- 微分学（函数、极限、连续、一元函数微积分学）
- 积分学（不定积分、定积分、多元函数积分）
- 偏微分方程（基础解法、应用）
线性代数（32%）
- 行列式、矩阵运算、向量组的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量、二次型
- 行列式与矩阵的相似对角化
概率论与数理统计（40%）
- 随机事件与概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析
其他说明
高等数学： 所有科目的核心内容，重点掌握微积分、线性代数、概率论基础； 线性代数
概率论与数理统计：强调理论应用，需掌握统计推断与实际问题建模。
建议考生结合自身报考方向，系统复习教材并做真题，尤其注意高等数学的进阶内容（如多元函数积分、常微分方程）和概率论的交叉应用。
