智能控制方向的考研方向可归纳为以下核心领域，结合不同学科交叉特点展开：

一、主要考研方向

电气工程与智能控制

- 涵盖电力电子与电力传动、控制理论与控制工程、智能控制技术等方向，强调电力电子器件应用、系统控制与智能算法。

电力电子与电力传动

- 以电力电子器件为核心，研究功率变换、电机传动及伺服控制，涉及车辆电力传动、电磁兼容与安全技术等细分领域。

控制理论与控制工程

- 侧重系统分析、设计与优化，包括经典控制理论、现代控制方法（如鲁棒控制、自适应控制）及智能控制策略。

智能控制技术

- 聚焦智能系统构建、优化及机器人技术，涉及模式识别、机器学习在控制中的应用，以及工业智能系统的集成与维护。

二、相关交叉方向

人工智能与控制工程：

结合深度学习、强化学习算法，提升控制系统的自适应与决策能力。

机器人学与控制：研究机器人感知、运动控制及路径规划，涉及智能控制算法在机器人领域的应用。

模式识别与智能信息处理：运用数学建模与算法设计，实现图像、语音等信息的智能处理。

三、典型研究方向示例

电力电子系统电磁兼容与安全技术：确保电力电子装置在复杂环境下的稳定运行。

智能控制系统的结构性质研究：分析系统的稳定性、能控性等关键指标，为实际工程应用提供理论依据。

基于人工智能的复杂系统优化控制：利用遗传算法、神经网络等手段，解决大规模非线性系统的控制难题。

四、就业前景补充

智能控制领域毕业生可从事智能产品设计、系统集成、数据分析、科研教学等工作，尤其在智能制造、新能源、智能交通等新兴产业需求旺盛。