考研数学一的内容涵盖以下三门课程，具体如下：

一、高等数学（60%）

函数、极限与连续

- 极限的计算（数列极限、函数极限）、连续性判断及导数定义。

- 导数的计算法则（四则运算法则、高阶导数）、微分概念及应用。

- 积分计算（不定积分、定积分、多元函数积分，含重积分、曲线积分、曲面积分）。

微分方程

- 一阶、二阶常微分方程的解法，包括常系数方程、可分离变量方程等。

级数与无穷级数

- 数项级数（收敛性判别）、幂级数展开及应用。

空间解析几何与向量代数

- 空间直线、平面方程，向量运算（点积、叉积）、矩阵特征值与特征向量。

二、线性代数（20%）

基础运算

- 行列式、矩阵的运算（加法、乘法、逆矩阵）。

- 线性方程组的解法（高斯消元法、克拉默法则）。

矩阵理论

- 特征值与特征向量、矩阵相似对角化、二次型标准化。

向量空间与线性变换

- 向量组的线性相关性、线性表示及基变换。

三、概率论与数理统计（20%）

概率基础

- 随机事件与概率、随机变量及其分布（离散型、连续型）。

- 数字特征（均值、方差、协方差）。

统计推断

- 参数估计（点估计、区间估计）、假设检验（t检验、卡方检验）。

- 大数定律与中心极限定理。

回归分析

- 线性回归模型、最小二乘法。

总结

数学一以高等数学为核心，线性代数和概率论与数理统计为补充，注重理论联系实际。其中高等数学占比最大且难度最高，线性代数侧重计算与证明，概率论与数理统计强调应用能力。考生需系统掌握各模块知识，尤其是高等数学的多元函数微积分和概率论的统计推断部分。