考研数学的难点章节需结合不同学科特点综合分析，以下是综合多个权威来源的总结：

一、高等数学难点章节

微积分部分

- 极限与导数：

数列极限、函数极限的判断方法，导数的定义与高阶导数计算。

- 积分学：不定积分、定积分的计算技巧，多元函数积分中的重积分、曲线积分和曲面积分对空间想象能力要求高。

- 级数：幂级数的收敛域、傅里叶级数展开及收敛性判断。

- 常微分方程：一阶、二阶方程的解法及应用。

线性代数部分

- 抽象概念：

矩阵的秩、向量组的线性相关性、线性方程组的解法。

- 特征值与特征向量：相似矩阵、对角化及二次型标准化。

- 矩阵分块与伴随矩阵：分块矩阵运算、伴随矩阵的性质。

二、概率论与数理统计难点章节

概率论部分

- 随机变量与分布：

离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度函数。

- 数字特征与大数定律：期望、方差的计算，大数定律和中心极限定理的应用。

- 条件分布与协方差：条件概率公式、协方差的计算及独立性判断。

数理统计部分

- 参数估计与假设检验：

区间估计（如置信区间）、假设检验的步骤与临界值计算。

- 多元统计量：相关系数、回归分析的基本概念与计算。

三、其他难点补充

复变函数与积分变换：复数分析、留数法、傅里叶变换等，计算复杂且应用范围较窄。

偏微分方程：热传导方程、波动方程的求解方法，需掌握多元函数微分技巧。

四、学科差异说明

数学一：覆盖最广（60%分值），难度最高，包含微积分、线性代数、概率论与数理统计。

数学二：不考概率论与数理统计，高等数学内容较少但计算量较大。

数学三：介于数学一和数学二之间，侧重数学应用，如微分方程、线性代数在经济问题中的应用。

建议考生根据报考院校和科目要求，重点复习高频难点章节，并结合真题演练提升解题能力。