考研计算机组成原理的复习需要系统化、结构化，以下是关键复习策略与重点内容梳理：

一、核心知识体系构建

计算机系统概述

- 了解计算机发展历程、体系结构层次（硬件/软件接口、指令集体系结构）及性能评价指标（如MIPS、吞吐量）。

- 掌握计算机工作过程（输入、处理、存储、输出）及不同计算机类型的性能对比。

数据表示与运算

- 熟练掌握二进制、八进制、十六进制的转换方法，理解真值与机器数的关系。

- 掌握定点数（位移、加减、乘除运算）及浮点数的表示与运算规则，包括溢出判别方法。

存储器层次结构

- 了解Cache-内存-外存三级存储模型，重点掌握Cache的工作原理及与主存的映射方式。

- 理解虚拟存储器的实现机制及页面置换算法（如LRU）。

指令系统与CPU

- 掌握指令格式、寻址方式（直接/间接/寄存器寻址）及指令流水线原理。

- 了解微程序控制器的结构（微命令/微操作）及微指令设计基础。

输入/输出系统

- 熟悉I/O设备分类（字符设备/块设备），掌握中断方式（硬件/软件中断）及DMA传输原理。

二、复习方法与技巧

建立整机概念

- 以数据流向（指令流/数据流）为核心线索，将运算器、控制器、存储器、I/O设备串联起来，形成完整系统模型。

- 通过绘制系统框图辅助理解各部件间的协同工作关系。

强化原理与方法

- 注重基本原理的掌握，如CPU执行周期计算、总线仲裁协议（如CSMA/CD）。

- 掌握典型应用场景的计算分析方法，如指令流水线冲突解决、Cache优化设计。

结合实例学习

- 通过真实硬件组成和运行控制例子（如8位总线设计），加深对抽象知识的理解。

- 做历年真题时，先分析答案中的解题思路，再对比自己的解答过程。

关注重点与难点

- 重点复习Cache结构（如组相联、全联结）、指令寻址（变址/间接寻址）及微程序设计。

- 对于多选题，建议采用排除法，结合教材和真题答案进行验证。

三、复习资料与进度安排

教材与参考书

- 以《计算机组成原理》经典教材为基础，结合《计算机网络》（OSI模型）、《数据结构》（线性/树图结构）等辅助教材。

- 使用考研专用资料包，包含历年真题解析、知识点总结及模拟题。

进度规划

- 前3个月：系统学习数据表示、运算及存储结构，完成课后习题。

- 中期（4-6月）：强化CPU、I/O及指令系统，整理错题笔记。

- 后期（7-9月）：进行整套真题模拟训练，调整答题策略。

知识整合

- 定期总结各模块核心公式（如CPU周期计算公式），制作思维导图串联知识点。

- 通过构建计算机系统模型，将数制转换、指令执行等碎片化知识整合为系统性理解。

通过以上策略，既能保证对基础知识的扎实掌握，又能提升解决综合应用问题的能力。建议以教材为核心，结合实例与真题，分阶段推进复习进度。