考研程序设计考试通常包含理论知识和编程实践两部分，具体考察内容如下：

一、理论知识（约60%-70%）

核心概念与语法

- 数据类型、变量、运算符、表达式、语句等基础语法

- 控制结构（顺序、条件、循环）与函数定义、调用、递归

- 指针、结构体、文件操作等高级特性

数据结构与算法

- 线性表（数组、链表、栈、队列）、树（二叉树、平衡树）、图的基本概念与操作

- 排序算法（冒泡、选择、快速排序）与查找算法（顺序、二分查找）的时间复杂度分析

- 哈希表、动态规划等进阶算法

操作系统与软件工程

- 进程管理、内存管理、文件系统原理

- 软件需求分析、设计、测试、维护等软件工程基本流程

二、编程实践（约30%-40%）

题型特点

- 选择题：

测试基础语法、数据结构、算法概念（如时间复杂度、空间复杂度）

- 程序填空/修改：在给定代码框架中补全正确代码或修正错误

- 程序设计题：编写程序解决具体问题（如排序、查找、数据结构实现）

备考建议

- 语言基础：

熟练掌握C语言或Python，理解面向对象编程思想

- 算法训练：通过LeetCode、牛客网等平台练习经典算法

- 代码规范：注重代码可读性、注释规范，模拟真实考试环境

三、其他注意事项

复习资料：参考《算法导论》《数据结构与算法分析》等经典教材，结合考研大纲制定复习计划

模拟测试：定期进行全真模拟考试，熟悉题型分布与时间管理

院校差异：部分院校可能侧重算法实现，部分注重系统设计，需结合目标院校考纲调整备考方向

通过系统学习与实战训练，提升编程能力与问题解决能力，是考研程序设计的关键。