自动化考研准备需要系统规划、分阶段实施，并结合实践与模拟考试。以下是综合建议：

一、前期规划（大一至大二）

自我定位与择校

- 结合兴趣、职业规划、院校实力、地理位置等因素选择目标院校和专业。

- 重点关注招生简章中的考试科目、复试要求及学科评估结果。

基础课程学习

- 数学：提前一年开始复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计，建议结合教材与参考书系统学习。

- 英语：从大三开始背单词（每天30-50词），重点提升阅读理解能力，可先从真题阅读入手。

- 计算机：掌握C/C++、Python等基础编程语言，初步接触MATLAB等工具。

二、中期强化（大三）

专业课深化

- 深入学习自动控制原理、现代控制理论、信号与系统等核心课程，建立知识体系。

- 完成教材习题，结合历年真题总结解题思路，建立错题本。

公共课强化

- 政治：从七八月开始系统复习政治理论，结合肖秀荣教材与时政资料，定期做模拟题。

- 英语：坚持每天阅读英文文献（如学术论文），练习翻译与写作，使用模板提升作文水平。

实践能力提升

- 参加实验室项目、竞赛或实习，增强动手能力和工程实践经验。

三、后期冲刺（大四）

全面复习与查漏补缺

- 复习所有知识点，重点关注易错点和难点，通过模拟试卷检测学习效果。

- 可结合导师指导，梳理研究方向及可能的面试问题。

模拟考试与策略调整

- 每周进行2-3次全真模拟考试，适应考试节奏，调整答题时间分配。

- 记录每次模拟结果，分析薄弱环节，针对性强化训练。

复试准备

- 复试资料：整理专业笔记、项目报告等，准备1-2篇英语口语作文模板。

- 面试技巧：练习自我介绍、专业知识问答，模拟面试场景。

四、注意事项

时间管理

- 制定详细学习计划，分阶段完成目标，避免拖延。

- 关注报名、初试、复试等关键时间节点，及时调整备考策略。

心态调整

- 保持积极心态，避免过度焦虑。考研是长期过程，需持续投入。

- 定期进行自我激励，可通过模拟考试结果评估进步情况。

信息收集

- 关注目标院校官网及招生简章，及时获取考试大纲、调剂信息。

- 参考权威考研机构（如高途考研）的课程与资料，提升学习效率。

通过以上步骤，系统规划与持续努力将显著提升备考效果。建议结合自身情况调整计划，必要时咨询学长学姐或导师获取建议。