关于考研面试中可能用到的公式总结，结合搜索结果整理如下：

一、数学公式（重点掌握）

导数公式

- 乘积法则：$（uv）' = u'v + uv'$

- 商法则：$（\frac{u}{v}）' = \frac{u'v - uv'}{v^2}$

- 幂函数导数：$（u^n）' = nu^{n-1}$

- 常见函数导数：$（e^x）' = e^x$，$（\ln x）' = \frac{1}{x}$

不定积分公式

- 幂函数积分：$\int x^n dx = \frac{x^{n+1}}{n+1} + C$

- 基本三角函数积分：$\int \sin x dx = -\cos x + C$，$\int \cos x dx = \sin x + C$

行列式与矩阵运算

- 行列式展开：$|A| = \lambda_11 + \lambda_22 + \cdots + \lambda_{nn}$

- 矩阵转置：$（A^T）_{ij} = A_{ji}$

- 逆矩阵公式：$（AB）^{-1} = B^{-1}A^{-1}$

概率论与数理统计

- 期望公式：$E（X） = \int x f（x） dx$

- 方差公式：$D（X） = \int （x - E（X））^2 f（x） dx$

二、通用公式与技巧

数学归纳法：

用于证明与自然数相关的命题，例如证明导数公式或数列性质

泰勒展开式：

在微积分和数学分析中常用，例如近似计算函数值

极坐标与复数：

部分专业可能涉及，如信号处理或工程类

三、应用建议

核心公式记忆：以导数、积分、行列式为核心，结合典型例题记忆

公式推导练习：通过推导加深理解，例如利用导数定义证明中值定理

结合实际问题：如概率论中的期望公式可联系到赌博或风险评估

建议在复习时整理成笔记，配合例题演练，注意公式适用范围和条件限制。面试中若遇到复杂公式，可先简化问题再逐步推导。