考研概率论与数理统计的复习需要系统化、有针对性，以下是综合建议：

一、基础阶段（3-6月）

系统学习教材

以《概率论与数理统计》教材为核心，结合辅导书（如李永乐、张宇）深入理解基本概念。重点掌握随机事件、概率公理化、随机变量（离散/连续）、分布函数、数字特征（期望、方差、协方差）等。

强化公式记忆

掌握五大公式（加法公式、乘法公式、条件概率、全概率、贝叶斯公式）及其应用场景，通过大量练习题巩固。

总结解题方法

对于离散型随机变量（如二项、泊松分布）和连续型随机变量（如正态分布），总结分布函数、密度函数的性质及计算方法。

二、强化阶段（7-9月）

多维随机变量与分布

深入学习二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布，掌握独立性判断方法（联合分布=边缘分布乘积）。

函数分布与数字特征

掌握常见函数分布（如Z=X+Y）的求法，重点复习数学期望、方差的性质及协方差计算。

参数估计与假设检验

熟练使用矩估计和极大似然估计法，理解无偏性、有效性判断；初步接触区间估计和假设检验（如t检验、卡方检验）。

三、冲刺阶段（10-12月）

刷真题与模拟卷

每天至少做3-4套真题，分析错题原因，总结解题思路。通过模拟卷拓宽题型视野，适应考试节奏。

查漏补缺

回顾易错知识点（如二维分布计算、参数估计验证），结合《2011年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》梳理重点内容。

模拟考试与时间管理

每周进行2次全真模拟考试，控制答题时间（如数学一120分钟）；训练快速阅读题目、选择解题方法的能力。

四、复习技巧

避免题海战术

每本辅导书的内容体系相似，建议选择1-2本深入钻研，通过做透典型题型提升解题能力。

结合实际应用

通过实际问题（如质量控制、金融分析）理解概率统计的应用，增强解题兴趣。

定期总结与复习

每周总结知识点，制作思维导图；定期复习旧题，巩固记忆。

五、注意事项

考试大纲以2013年为基准，内容变化不大，可结合近年真题调整复习重点。

数学统计部分重点关注参数估计、假设检验，建议多做解答题练习。

强化阶段需提高解题速度，冲刺阶段通过模拟卷提升应试能力。