考研概率论的复习可以遵循以下步骤：
夯实基础概念
从样本空间、事件、概率的公理化定义（非负性、规范性、可列可加性）开始，理解条件概率、全概率公式和贝叶斯定理。
注意区分独立事件与互斥事件。
掌握离散型（如二项分布、泊松分布、几何分布）和连续型（如正态分布、均匀分布、指数分布）随机变量的定义、概率函数/密度函数及分布函数，重点理解分布函数的性质（如右连续、单调不减等）。
熟练计算期望、方差、协方差和相关系数，掌握线性性质（如E（aX+b）=aE（X）+b）。
多维随机变量与分布
理解二维随机变量的联合分布函数、边缘分布及条件分布，独立性的判断（联合分布等于边缘分布的乘积）。
掌握常见函数分布的求法，特别是正态变量的线性组合性质。
大数定律与中心极限定理
理解辛钦大数定律（独立同分布条件下样本均值收敛于期望），注意定理的应用场景。
掌握独立同分布时，样本均值近似服从正态分布的条件，能用于概率近似计算（如二项分布逼近正态分布）。
数理统计核心内容
熟悉卡方分布、t分布、F分布的定义及性质，会查表计算分位数。
重点掌握矩估计和极大似然估计法，注意无偏性、有效性（如比较方差）的判断。
仔细分析考试大纲
参照去年考研数学大纲，将大纲中要求的内容仔细梳理，明确重点，对于不太重要的内容，如古典概型，只要求掌握一些简单的概率计算即可。
钻研透彻一本考研数学辅导书
选择一本适合自己的辅导书，深入钻研，掌握“三基”（基本概念、基本方法、基本性质），掌握题型，做完每一道练习题，避免盲目地做题。
多做真题
多刷几遍真题，领悟考官思路，刷到烂熟于心，胜过做几千道模拟题。同时，结合历年真题，了解命题规律和重点考查内容。
注重基础，掌握每种题型的方法
重视基础知识，复习所有的定义、定理、公式，做足够多的基础题来帮助巩固基本知识。同时，根据历年概率统计考试的题型，找出相应的方法。
整体把握，抓好基础
对概率论与数理统计的考点要整体把握，例如第三章、第四章和第七章是重点考查对象。在复习中，要全面复习，重点突出。
结合实际情况，理解概念和公式
结合实际问题理解概念和公式，通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。
通过以上步骤，可以系统地复习考研概率论，提高解题能力和应试水平。
