考研数学的内容主要包括以下几部分：

高等数学

微积分：函数、极限、连续、导数与微分、积分、级数等。

向量代数与空间解析几何：向量、向量空间、线性变换、矩阵、行列式、特征值与特征向量等。

多元函数微积分学：多元函数的极限、连续、偏导数、重积分、累次积分等。

无穷级数：正项级数、交错级数、幂级数、傅里叶级数等。

常微分方程：一阶线性微分方程、齐次微分方程、伯努利方程等。

线性代数

矩阵：行列式、矩阵的初等变换及其方程组、矩阵的秩、逆矩阵等。

向量：向量的线性组合、线性相关性、向量空间等。

线性方程组：齐次线性方程组、非齐次线性方程组、线性方程组的解的结构等。

特征值与特征向量：矩阵的特征值与特征向量的定义、性质、计算等。

二次型：二次型的标准形、惯性定理、正定二次型等。

概率论与数理统计

概率论基本概念：随机事件、概率、条件概率、独立性等。

随机变量及其分布：离散型随机变量、连续型随机变量、概率分布函数、期望、方差等。

多维随机变量及其分布：二维随机变量、边缘分布、条件分布等。

随机变量的数字特征：数学期望、方差、协方差、相关系数等。

大数定律与中心极限定理：切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、中心极限定理等。

数理统计基本概念：样本、样本均值、样本方差、样本分布等。

参数估计：矩估计、最大似然估计等。

假设检验：t检验、卡方检验、F检验等。

建议考生在备考过程中，系统复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计的知识点，多做练习题，提高解题能力和应试技巧。