数学三考研 不考的内容主要包括以下几类：

计算机编程、机器学习、深度学习等相关内容。

专业课以外的其他学科知识。

基础数学知识和技巧，如微积分的求导、积分等。

纯理论性的数学知识，如纯数学中的拓扑学、群论等。

概率论与数理统计中的高级统计方法，如随机过程、马尔可夫链、贝叶斯统计、非参数统计等。

线性代数中的深入内容，如矩阵分解的高级形式（如奇异值分解）、代数结构（如李群和李代数）、线性空间的高级性质（如无限维线性空间的理论）等。

微积分中的多元函数的微分学、积分学以及级数等内容，以及偏微分方程的深入内容，如特征值问题、波动方程等。

复变函数、实变函数、泛函分析等高阶数学分支的内容。

解析几何中的知识，如坐标变换、曲线方程等。

微分方程中的复杂内容，如偏微分方程和高阶微分方程。

数值代数中的向量空间与线性结构相关章节。

某些计算方法和复杂公式，例如三重积分中的某些计算方法和复杂公式。

高级统计方法，如贝叶斯统计、非参数统计等。

线性代数中的深入内容，如矩阵分解的高级形式（如奇异值分解）、代数结构（如李群和李代数）等。

微积分中的多元函数的微分学、积分学、偏微分方程的深入内容（如特征值问题、波动方程）以及实变函数论、测度论等。

其他不考内容，如计算机编程、机器学习、深度学习、物理应用、参数方程、傅里叶级数、伯努利方程、欧拉方程等。

建议考生在备考过程中，重点复习数学三考研大纲中明确列出的内容，避免浪费时间在不考的内容上，以达到事半功倍的效果。