跨专业考研需要自学的内容非常广泛，以下是一些建议自学的主要课程：

基础知识

目标专业的核心概念、理论框架和基本原理。可以通过自学相关教材、课程视频或在线资源来建立基础理解。

专业课程

针对目标专业的核心课程，例如计算机组成原理、计算机网络、操作系统、C语言、数据库、离散数学、概率论、算法、UML、数据结构、电工电子等。具体课程内容包括课程内容、案例研究、实验技术等。

学术论文和研究方法

学术论文写作。

研究方法，包括文献综述、实验设计、数据分析和结果解读。

相关技能

编程、统计分析、数据处理、实验操作等。根据目标专业的要求，可能还需要学习其他相关技能。

公共科目

政治、英语、数学（高等数学）。具体科目可能因目标专业而异，建议提前了解目标院校的考试科目和内容。

综合素质课程

学习必修的政治、法律、经济、管理等课程。这些课程有助于提升综合素质，尤其是在面试和论文写作中。

备考策略

利用考研指南、历年真题、模拟试卷等资料进行备考。注意语言能力的提升，尤其是英语听说读写。

面试和体能测试

对于实践性强的专业，如医学、法律等，可能包括临床操作、案例分析等。此外，还需要准备面试和体能测试。

建议

制定详细的学习计划：根据目标专业的要求，制定一个详细的学习计划，确保每个科目都能得到充分的复习。

选择合适的学习资源：利用在线课程、教材、学术论文等资源，确保学习内容的系统性和全面性。

注重实践和应用：对于理工科专业，实验和编程技能尤为重要，可以通过做项目或参加实验室实习来提升实践能力。

提前了解目标院校的要求：不同院校和专业的考试科目和内容可能有所不同，提前了解这些信息有助于制定更有针对性的备考策略。

通过以上自学内容，可以系统地提升跨专业考研所需的知识和技能，从而增加成功的几率。