选择大数据专业考研方向时，需结合个人兴趣、职业规划及自身基础，综合考量专业方向、课程设置、就业前景等因素。以下是具体建议：

一、主流专业方向选择

计算机科学与技术

- 覆盖计算机基础理论、算法设计、数据结构等，是大数据应用的核心基础学科，适合喜欢编程和系统设计的同学。

- 就业方向：数据工程师、数据分析师、机器学习工程师等。

数据科学与大数据技术

- 专注数据挖掘、数据可视化、大数据平台搭建，适合对数据分析、机器学习等核心技术感兴趣的学生。

- 就业方向：数据科学家、大数据分析师、数据工程师等。

统计学

- 掌握概率论、数理统计、回归分析等，为大数据分析提供理论支持，适合数学基础较好的学生。

- 就业方向：统计学家、数据分析师、市场调研师等。

二、交叉学科方向推荐

人工智能与数据科学：

结合机器学习、深度学习在大数据中的应用，适合算法和数据分析爱好者。

金融统计与经济分析：侧重金融数据挖掘与经济决策支持，适合金融行业从业者转型。

数据计算及应用：聚焦数据存储、处理与分析，适合嵌入式系统或高性能计算方向。

三、选择建议

结合兴趣与职业规划

- 若想从事互联网或科技类工作，优先选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术；若偏好学术研究，可考虑统计学方向。

评估自身基础

- 基础较好的同学建议直接攻读计算机或数据类方向，基础薄弱者可考虑专硕（如数据科学与大数据技术）。

关注行业需求

- 当前互联网、金融、医疗等领域对大数据人才需求旺盛，可结合职业规划选择对应方向。

参考院校与竞争情况

- 优先选择师资力量强、科研资源丰富的院校，如985/211工程院校，同时关注招生难度和就业岗位质量。

四、其他注意事项

考研机构选择：

可咨询专业考研机构获取备考规划与辅导服务。

就业竞争力提升：通过实习、项目实践积累经验，增强简历竞争力。

综上，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术是大数据领域最主流且就业前景广阔的方向，建议根据个人兴趣和职业目标进行选择。