擅长建模考研时，你可以从以下几个方面进行准备：

确定兴趣和方向

艺术领域：如果你对游戏人物或场景建模感兴趣，可以选择与美术相关的专业，如动画、设计艺术学等。这些专业侧重于培养美术技巧和审美能力。

工业领域：如果你对工业产品设计、模具设计等感兴趣，可以选择机械设计、工业设计等相关专业的研究生课程。这些专业注重培养设计思维和工程知识。

选择学校和专业

学校选择：选择有相关专业的知名高校，如清华大学、中央美术学院、上海交通大学等。这些学校通常有较好的师资力量和实验条件，能够提供更专业的指导和培训。

专业选择：在确定大方向后，选择具体的专业方向，如动画、设计艺术学、机械设计等。这些专业会提供更具体的课程和研究方向，帮助你更深入地掌握相关技能。

准备考试

公共课：考研需要考英语、政治等公共课，这些科目需要提前准备，制定复习计划，系统学习相关知识点。

专业课：专业课的备考需要结合所选学校和专业的要求，购买相关教材和参考书，进行针对性的复习。同时，可以通过做真题、参加培训班等方式提高专业课的应试能力。

实践项目

实习经历：在备考期间，可以尝试找一些相关的实习机会，积累实际工作经验。这不仅能提升你的实践能力，还能增加你的竞争力。

作品展示：在申请研究生时，可以通过作品集展示你的建模作品和项目经验。这有助于招生老师更好地了解你的能力和潜力。

技能匹配

数学建模：如果你对数学和计算机技术有浓厚兴趣，并且希望从事与建模相关的研发工作，数学建模专业是一个很好的选择。

计算机科学与技术：这个专业涵盖了计算机图形学、算法设计、数据结构、图形学和人工智能等技术，用于建模和仿真。

统计学与数据科学：运用数学知识研究数据的收集、处理和解释，适合对数据建模和分析感兴趣的学生。

管理科学与工程：这是一个交叉学科，涵盖了运筹学、决策分析、供应链管理等领域，致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。

软件技能

编程语言：根据你的兴趣和方向，选择适合的编程语言。对于优化问题、线性模型和运筹学问题，MATLAB和Lingo较为有用；对于数据分析和数据挖掘，Python更为方便。

软件工具：熟练掌握MATLAB、SPSS等软件。MATLAB在数学建模中应用广泛，用于编程和数据处理；SPSS则适用于数据分析和统计推断。

时间规划

提前准备：建议至少提前三个月到六个月开始复习。这段时间可以用来系统学习数学建模的相关知识，练习编程，以及参与项目实践。

团队合作

参与项目：参与数学建模相关的项目或比赛，如全国大学生数学建模竞赛（国赛）等。实际项目经验不仅能提高你的编程能力和问题解决能力，还能增加考研面试的竞争力。

通过以上步骤，你可以更有针对性地准备建模专业的考研，提高自己的竞争力和成功率。