工业智能领域涵盖多个专业方向，考研时可以根据自己的兴趣和职业规划选择以下专业：

智能机械与机器人：

研究智能机械和机器人的设计与应用，包括机械设计、运动控制、传感器技术等。

智能制造系统仿真技术与应用：

侧重于智能制造系统的仿真技术及其应用，涉及系统建模、仿真优化和实际应用。

图像处理与机器视觉：

研究图像信息的获取、处理、分析和识别分类，应用于机器人工程、工业自动化等领域。

自动化控制：

通过计算机技术和控制理论实现工业生产的自动化控制，提高生产效率、降低人力成本和杜绝人为错误。

人工智能：

模拟人类智能来实现自动化决策和规划，应用广泛，如优化工业生产调度、预测设备故障、分析市场趋势等。

机械电子工程：

学习机械电子工程的基本理论和应用技术，包括机械电子系统的设计、制造、调试和维护。

机械设计及理论：

研究机械设计的基本理论和方法，包括创新思维和现代设计技术。

材料加工工程：

学习材料加工的相关知识和技术，包括材料处理、成型和加工方法。

工业工程：

研究工业生产的组织、计划和控制，以提高生产效率和质量。

机械制造及其自动化：

涉及机械制造过程中的自动化技术，包括自动化设备的设计和应用。

智能机器人技术：

培养具备机械设计、运动控制、传感器技术、计算机程序设计、机器视觉等方面的基本理论和基础知识，能够在智能服务机器人及相关领域从事机器人设计、制造、集成应用、技术支持等工作。

矿山智能技术与装备：

研究矿山机电自动控制技术、矿山电力拖动与控制等方面基本知识和技能。

智能计算机专业：

结合现代计算机技术、通讯技术、人工智能和仿生学技术，实现海量存储信息、推理、逻辑运算和自动学习功能。

机器人控制专业：

培养具有感知能力、规划能力、动作能力和协同能力的自动化控制机器。

计算机科学与技术：

涉及计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时也包括机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的知识。

数据科学与大数据技术：

探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容。

电子与通信工程：

关注于开发人工智能中所需的技术，如图像处理、语音识别和控制系统等。

数学：

为人工智能技术的发展提供理论支持和方法指导。

统计学：

利用统计学的方法来处理数据、分析数据和预测未来趋势。

物联网与人工智能相结合的方向：

在产业互联网的推动下，人工智能需要技术场景的支撑，物联网是一个重要的支撑场景。

智能科学与技术专业：

培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有较强实践能力、创新精神的高素质应用型专门人才。

建议根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向进行深入研究。